新華三集團是新IT 架構的倡導者和先行者，圍繞國務院提出的“中(zhōng)國制造2025“ 方案，爲實現中(zhōng)國制造騰飛做出自己的貢獻。智能制造不單單是簡單工(gōng)業制造和信息化技術的融合，更需要對制造進行全流程的管控和趨勢研判，它包括産品預研、設備預測管理、産品質量管理、産線流程自動優化組合、倉庫預測分(fēn)配等等新的課題，這些可以提高的制造業的一(yī)般水平，由于這些課題的開(kāi)展依賴于對海量數據的分(fēn)析得出精準的結論指導生(shēng)産制造，所以需要一(yī)套高計算性能、高可靠、高安全的大(dà)數據平台。
大(dà)數據平台： 新型MPP數據庫與Hadoop生(shēng)态系統混合架構，使用MPP處理PB級别的、高質量的結構化數據，同時爲應用提供豐富的SQL支持能力；用Hadoop實現半結構化、非結構化數據處理。這樣可同時滿足結構化、半結構化和非結構化數據的處理需求；運維管理平台統一(yī)管理MPP與Hadoop集群。
海量分(fēn)析，精确定位： 新華三集團工(gōng)業大(dà)數據解決方案，基于分(fēn)布式計算，存儲框架，采用開(kāi)源架構，面向汽車(chē)、快銷品、白(bái)電、電子加工(gōng)、面闆、電池、風能等制造行業，爲企業整合不同價值的數據源。通過采集，存儲，建模，挖掘，展現工(gōng)序實現針對客戶的客戶畫像開(kāi)展交叉營銷，個性化産品推薦。生(shēng)産管理方面利用MES 數據，PLC 數據， 探測裝置數據對設備進行可預測性維護，對産品質量檢測數據進行産品質量分(fēn)析，準确找出産品質量出現問題和影響産品質量的關鍵要素， 通過企業的生(shēng)産、流通、銷售、财務等相關信息結合大(dà)數據挖掘方法進行風險分(fēn)析等。當原有數據倉庫運行緩慢(màn)，大(dà)數據平台有良好的大(dà)規模數據處理能力，可以在不影響原有系統的情況幫助系統提升運行效率。